이번에는 2025년 IT 트렌드에 대해 깊이 있게 살펴보겠습니다. 특히, 대형 언어 모델(LLM)과 생성형 AI의 발전 방향과 그에 따른 비즈니스 기회에 대해 논의해보겠습니다.
2025년 AI 트렌드 개요
2025년은 AI 기술이 더욱 고도화되고 다변화되는 해로 예상됩니다. 특히, LLM 기술의 발전과 함께 다양한 부대 기술들이 부상하면서 AI의 활용 범위가 급격히 확대될 것입니다. 이번 글에서는 주요 트렌드를 다음과 같이 정리해보았습니다.
LLM 기술의 고도화 및 다변화
온디바이스 AI의 부상
휴먼 노이드 로봇 시장의 성장
AI 에이전트 시장의 본격화
일반 기업의 AI 전략 수립 필요성
1. LLM 기술의 고도화 및 다변화
LLM의 발전 방향
LLM은 기본적으로 더 좋은 데이터를 기반으로 성능이 향상됩니다. GPT-4, GPT-o1까지 출시되면서, 다양한 LLM 엔진들이 고품질의 데이터를 통해 지속적으로 발전할 것입니다. LLM의 발전을 위해서는 다음 두 가지 조건이 중요합니다.
• 양질의 데이터 확보: 다양한 분야에서의 고품질 데이터가 LLM의 성능 향상을 이끕니다.
• 사용자 피드백: 사용자들이 서비스를 많이 이용하면서 얻는 피드백 데이터는 LLM의 품질 개선에 필수적입니다.
LLM의 시장 선점과 진입 장벽
이미 많은 사용자를 확보한 LLM 엔진은 높은 진입 장벽을 형성하게 됩니다. 이는 신규 서비스나 스타트업의 진입을 어렵게 만들 수 있습니다. 주요 기업들은 다음과 같은 방식으로 시장을 선점하고 있습니다.
• 구글: 안드로이드 기반의 모바일 사용자 데이터를 활용하여 LLM의 성능을 향상시킵니다.
• 애플: 시리와 같은 AI 서비스에 다양한 애플의 서비스를 연동하여 사용자 피드백을 확보합니다.
• 마이크로소프트: 윈도우와 MS 오피스 등을 통해 수많은 트래픽을 확보하고, 이를 기반으로 코파일럿을 연동합니다.
2. 온디바이스 AI의 부상
온디바이스 AI의 필요성
클라우드 기반 AI의 단점으로는 개인 정보 보호 문제, 속도 지연, 높은 운영 비용 등이 있습니다. 이를 해결하기 위해 온디바이스 AI가 부상하고 있습니다. 온디바이스 AI는 디바이스 내에서 AI 연산을 수행하여 다음과 같은 이점을 제공합니다.
• 프라이버시 보호: 데이터가 로컬에서 처리되기 때문에 개인 정보 유출 위험이 줄어듭니다.
• 속도 향상: 클라우드와의 데이터 전송 없이 즉각적인 응답이 가능합니다.
• 비용 절감: 클라우드 서버 사용 비용을 줄일 수 있습니다.
온디바이스 AI의 기술적 요구사항
온디바이스 AI를 구현하기 위해서는 다음과 같은 기술적 요소가 필요합니다.
• AI 칩셋: 고성능의 GPU 및 AI 전용 칩셋이 필요합니다.
• 소형 LLM: 디바이스 내에서 효율적으로 동작할 수 있는 경량화된 LLM이 필요합니다.
대표적인 예로, 삼성전자는 AI 칩셋을 탑재한 8K TV를 발표하며 온디바이스 AI의 가능성을 보여주고 있습니다.
3. 휴먼 노이드 로봇 시장의 성장
휴먼 노이드 로봇의 개념
휴먼 노이드 로봇은 인간의 신체와 유사한 크기와 기능을 가진 로봇으로, AI 칩셋과 LLM을 탑재하여 사람과 자연스럽게 상호작용할 수 있습니다. 이러한 로봇은 공장뿐만 아니라 가정, 길거리 등 다양한 분야에서 활용될 것으로 기대됩니다.
시장 전망
현재는 연구 개발 단계에 머물러 있지만, 2025년 이후 본격적인 상용화가 시작될 것으로 보입니다. 특히, 다음과 같은 분야에서 성장할 가능성이 높습니다.
• 산업용 로봇: 공장에서의 자동화 작업을 지원.
• 가정용 로봇: 가사 도우미 역할 수행.
• 서비스 로봇: 상업 공간에서의 고객 서비스 제공.
4. AI 에이전트 시장의 본격화
AI 에이전트의 발전
AI 에이전트는 개인 비서 역할을 하며, 말이나 글로 명령을 내리면 다양한 서비스를 수행할 수 있습니다. 1세대 AI 어시스턴트는 한계가 있었으나, LLM의 발전으로 2세대 AI 에이전트는 훨씬 더 똑똑해지고 다재다능해졌습니다.
시장 세분화
AI 에이전트 시장은 퍼스널 AI 에이전트(PAA)와 비즈니스 AI 에이전트(BN)로 나뉩니다.
• 퍼스널 AI 에이전트 (PAA): 개인의 일상 생활을 도와주는 AI 비서.
• 비즈니스 AI 에이전트 (BN): 기업의 업무 효율성을 높여주는 AI 도구.
시장 도전과 기회
AI 에이전트가 다양한 서비스를 제공하려면 여러 서드파티 서비스와의 연동이 필요합니다. 이는 초기에는 거부감이 있을 수 있으나, 새로운 생태계를 구축하거나 기존 생태계와 연동함으로써 시장을 선점할 기회가 있습니다.
5. 일반 기업의 AI 전략 수립 필요성
AI 트렌드의 비즈니스 적용
일반 기업들도 AI 트렌드를 적극적으로 반영하여 제품과 서비스에 적용해야 합니다. 예를 들어, 제조 기업은 온디바이스 AI 기능을 제품에 탑재하여 경쟁력을 높일 수 있습니다.
전략적 고민 사항
• AI 기술의 선택: 어떤 AI 기술을 도입할 것인지 결정.
• 데이터 활용: 양질의 데이터를 확보하고 활용 방안을 모색.
• 생산성 향상: AI를 통해 업무 효율성을 극대화할 방법 찾기.
결론
2025년은 AI 기술의 고도화와 다변화, 온디바이스 AI의 부상, 휴먼 노이드 로봇의 성장, AI 에이전트 시장의 본격화 등 다양한 변화가 예상되는 해입니다. 이러한 트렌드를 잘 파악하고 전략적으로 대응하는 것이 기업의 성공에 중요한 역할을 할 것입니다. IT 기업뿐만 아니라 모든 일반 기업들도 AI 기술 동향을 면밀히 분석하고, 이를 비즈니스 전략에 효과적으로 녹여내는 노력이 필요합니다.
